پیش بینی فشار نقطه شبنم مخازن گاز میعانی با استفاده از هوش مصنوعی (منطق فازی و شبکه های عصبی)

کاربرد مدل شبکه ی عصبی در پیش بینی فشار نقطه ی شبنم میادین گاز میعانی ایران

بهینه سازی پیش بینی فشار نقطه شبنم مخازن گاز میعانی با سیستم های فازی و شبکه های عصبی

جمع شدن میعانات حول چاه در مخازن میعانی یکی از مشکلات اصلی این مخازن است که با پیش بینی درست فشار نقطه شبنم، می توان با تغییر سناریو برداشت بر این مشکلات چیره شد. در این تحقیق مدلی برای پیش بینی فشار نقطه شبنم مخازن میعانی پیشنهاد شده است که نسبت به روش های پیشین دارای توانایی بیشتری می باشد. این مدل به کمک 111 نمونه آزمایشگاهی گاز میعانی که دارای محدوده وسیعی از ویژگی های نمونه و دمایی مخزن هس...

پیش بینی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Backgrounds and Objectives:A number of different technologies have recently been studied todetermine the best use of biogas, however, to choose optimize technologies of using biogas for energy recovery it is necessary to monitor and predict the methane percentage of biogas. In this study, a method is proposed for predicting the methane fraction in landfill gas originating from Labscalelandfill ...

پیش بینی فشار در شبکه های آبرسانی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و استنتاج فازی

فشار نقاط مصرف در شبکه های آب رسانی یکی از مهم ترین پارامترهای هیدرولیکی است که می تواند در مدیریت بهینه شبکه های توزیع آب مورد استفاده قرار گیرد. از آن جایی که فشار، اثرات متفاوتی بر پارامترهای مختلف مدیریت شبکه، همچون عملکرد هیدرولیکی، قابلیت اطمینان، پایداری شبکه و نشت دارد، لذا شناسایی روند تغییرات و تعیین میزان آن از اهمیت بسیاری در سطوح مختلف مدیریتی برخوردار است. بخش قابل توجهی از آب ورو...

پیش بینی پارامترهای مکانیک سنگ در مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش های مختلف هوش مصنوعی

پیش بینی ناحیه ی میعانی در یکی از مخازن گاز میعانی جنوب غربی ایران